Новый инструмент поиска Creative Commons теперь находится в стадии бета-тестирования, извлекает изображения CC из нескольких источников

Если вам надоели изображения Unsplash в вашем блоге, пришло время еще раз взглянуть на Creative Commons. Сайт только что запустил бета-версию своего нового интерфейса поиска с несколькими источниками. В отличие от текущего инструмента поиска , который выполняет поиск только в одном источнике, отправляя посетителя за пределы сайта, CC Search загружает результаты из нескольких источников на месте.

Commons включает около 1,1 миллиарда произведений в различных форматах — литературные произведения, видео, фотографии, аудио, научные исследования и другие форматы. Поскольку половина этих работ оценивается как изображения, прототип нового инструмента поиска ориентирован на этот формат.

«Наша цель — охватить все достояние, но мы хотели разработать что-то, что люди могли бы протестировать и отреагировать, что было бы полезно при запуске», — сказал генеральный директор Creative Commons Райан Меркли. «Чтобы создать нашу бета-версию, мы поставили перед собой цель представить один процент известных Викискладов или около 10 миллионов произведений, и мы выбрали только вертикальный фрагмент изображений, чтобы полностью изучить специально созданный интерфейс, который представляет один тип, но многие провайдеры».

В настоящее время CC Search извлекает изображения с лицензией CC из Rijksmuseum, Flickr, 500px, Нью-Йоркской публичной библиотеки и Метрополитен-музея. Сюда входят 200 000 новых изображений из коллекции из 375 000 цифровых работ, выпущенных Метрополитеном под лицензией CC0 на этой неделе.

В дополнение к новому интерфейсу поиска бета-версия включает социальные инструменты, которые позволяют пользователям создавать и делиться своими собственными списками, добавлять теги и избранное, а также сохранять результаты поиска. Встроенная атрибуция одним щелчком мыши позволяет пользователям правильно атрибуировать работы.

Поскольку Creative Commons — небольшая организация и довольно ограниченная в ресурсах, новый поиск был создан одним подрядчиком в течение семи месяцев. Инженер-программист Лиза Дейли была выбрана для исследования и создания экспериментальной версии CC Search , проекта, который, по ее мнению, был «парадной дверью во вселенную контента с открытой лицензией».

«CC Search предназначен для того, чтобы сделать материал более доступным для поиска независимо от того, где он размещен», — сказал Дейли. «По этой причине (и для очевидных целей экономии) мы решили размещать только метаданные изображения — название, имя создателя, любые известные теги или описания — и напрямую ссылаться на поставщика для отображения и загрузки изображения. Следствием этого является то, что CC Search включает только те изображения, которые в настоящее время доступны в Интернете; CC сама не собирает и не архивирует изображения».

Дейли создал функцию поиска в облачной инфраструктуре AWS, используя Python, Django, Postgres и Elasticsearch. Стоимость хостинга в бета-версии оценивается в 1400 долларов в месяц. Она выбрала Python, потому что лучше всего с ним знакома.

«По мере развития прототипа мы решили, что возможность привлекательной входной двери в Викисклад заключается в кураторстве и персонализации», — сказал Дейли. «Из-за специальной группы обслуживания и частого управления исправлениями я выбрал Django в качестве веб-фреймворка». Она предпочла Elasticsearch Solr (и другим вариантам) прежде всего из-за Elasticsearch как услуги AWS.

«В настоящее время CC Search не является особенно сложным поисковым приложением; метаданные изображения относительно просты, и когда имеешь дело с разнородным набором контента от разных поставщиков, каждый стремится к подходу с наименьшим общим знаменателем — наш поиск может быть настолько богатым, насколько наш самый слабый источник данных», — сказал Дейли. «Здесь есть что улучшать».

Дейли также рассказал об интересной идее добавления архитектуры типа блокчейна, которая будет записывать транзакции лицензирования, обмена и благодарности распределенным способом. Эта идея выходит за рамки MVP, но может быть чем-то, что будущие разработчики проекта учтут при реализации окончательной версии.

«Долгосрочная цель этого проекта — облегчить не только поиск и открытие, но и повторное использование и «благодарность», — сказал Дейли. «Частые жалобы на открытые лицензии в целом — как на творческие работы, так и на программный код — заключаются в том, что участие в общем достоянии может быть неблагодарной задачей. Потребителей всегда больше, чем участников, и нет открытого веб-эквивалента «Мне нравится» в Facebook».

Другие будущие улучшения, которые команда рассмотрит на основе отзывов пользователей, включают в себя добавление большего количества партнеров по контенту, дополнительных инструментов для настройки списков, предоставление пользователям возможности поиска по их собственному кураторскому материалу и предоставление доверенным пользователям возможности отправлять метаданные обратно в коллекцию. Поисковые фильтры также могут быть расширены, чтобы обеспечить поиск по цвету, детализацию тегов и поиск в общеоступных списках.